Revการตรวจสอบสายตาอัตโนมัติ - RevEye-Precision >>>

การตรวจจับข้อบกพร่องทางแสงอัตโนมัติ RevEye ขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นเองและอัลกอริทึมการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับลักษณะพื้นผิวของวัตถุรวมกับเทคโนโลยีการส่องแสงด้วยตนเองเพื่อสร้างทฤษฎี AOI ขั้นสูงสำหรับตรวจจับรอยขีดข่วน, นูน, สกปรกบนพื้นผิวที่มีรูปร่างผิดปกติของผลิตภัณฑ์โลหะข้อบกพร่องลักษณะที่ปรากฏเช่นคราบความแตกต่างของสี ฯลฯ

RevEye Precision ส่วนใหญ่จะใช้ในการตรวจสอบข้อบกพร่องของเครื่องและชิ้นส่วนในอุตสาหกรรมการจัดเก็บข้อมูลชิ้นส่วนต่างๆของพื้นผิวของวัตถุทดสอบนี้มีความต้องการความแม่นยำในการตรวจจับที่แตกต่างกัน ความแม่นยำ RevEye สามารถผ่านการตั้งค่าอัตโนมัติของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องหลังจากการตรวจสอบตระหนักถึงการปรับแต่งพื้นที่การตรวจสอบทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพในการตรวจสอบความต้องการข้อบกพร่องในสถานที่เฉพาะ หากมีการเปลี่ยนแปลงใหม่ในข้อกำหนดการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์และการยืนยันฟังก์ชั่นยังสามารถทำได้ในระยะเวลาอันสั้น

คุณสมบัติของอุปกรณ์

I. การบังคับใช้กว้าง:

การตรวจจับข้อบกพร่องภายนอกและการวัดขนาดของชิ้นส่วนยานยนต์ที่มีรูปร่างพิเศษต่างๆอุปกรณ์ทางการแพทย์ชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ฮาร์ดแวร์ทุกชนิดและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ

ครั้งที่สอง ความแม่นยำสูง:

·ความละเอียดข้อบกพร่อง +/- 3 พิกเซล;

·ทำซ้ำความถูกต้องของตำแหน่ง +/- 1 พิกเซล; ค่า P / T ≤0.30;

·รองรับ LAN ภายในและอินเทอร์เน็ตภายนอกตรวจสอบสถานะของอุปกรณ์จากระยะไกลแบบเรียลไทม์ปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับซ้ำและความน่าเชื่อถือ

·คู่มือสมาร์ทยังช่วยในการตรวจจับที่แม่นยำของพื้นผิวที่ต้องการมาตรฐานการตรวจจับที่แตกต่างกัน

III ความเร็วสูง:

ระบบ Auto Cam และ Auto Cal สามารถช่วยในการสอบเทียบอัตโนมัติและการตั้งค่าพารามิเตอร์ของระบบถ่ายภาพตามลำดับเพื่อให้ได้ระดับการตรวจสอบระดับสูงความเร็วในการวัด 0.25 วินาที / MB (การจับภาพการประมวลผลและการตรวจสอบการวิเคราะห์ภาพ 10 ภาพที่มีขนาด 5MP ให้เสร็จสิ้นภายใน 12 วินาที)

IV. สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นอิสระ:

เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีความเร็วสูงและแม่นยำต่อไปนี้ (ในคำขอรับสิทธิบัตร)

·AutoCal: เครื่องมือสอบเทียบอัตโนมัติสำหรับการบำรุงรักษาซ่อมแซมที่แม่นยำ

·AutoCam: กล้องออพติคอลอัตโนมัติและเครื่องมือตั้งค่าพารามิเตอร์แสงเพื่อให้ได้ภาพที่ดีที่สุด

·AutoMask: เครื่องมือสำหรับการจับคู่ภาพที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ

·SmartGuide: เครื่องมือที่แนะนำการตั้งค่าพารามิเตอร์การตรวจจับที่ดีที่สุด

·Edging: รูปแบบการประมวลผล "ขอบ" ในการประมวลผลภาพ

·Pattern Recognition: อัลกอริทึม "การระบุประเภท" ในการตรวจจับข้อบกพร่อง

กรณีการตรวจสอบ

ข้อกำหนดประสิทธิภาพของอุปกรณ์